스타트업 빅데이터 활용하기

 

 

빅데이터의 특성이 어떻게 이런 분석 기법을 통해서 활용될 수 있고 사업 모델로 전환될 수 있는지 알아보겠습니다.

정말 빅데이터의 시대가 됐는데요. 각종 시장조사기관에서 각 산업 영역에서 얼마나 많은 데이터가 생성되고 있는지를 보고하고 있습니다. 엄청나게 많은 영역에서 지금 이 순간에도 데이터들이 생성되고 있습니다.

빅데이터의 속성3V 란??

첫 번째 V는 크기를 얘기하는 Volume이고요.

두 번째 V는 데이터가 생성되는 원천의 다양성을 얘기하는 Variety를 얘기하고요.

세 번째는 데이터가 생성이 아주 빠른 간격의 속도로 생성되고 있다는 의미로 Velocity를 얘기하고 있습니다.‘

가치를 생산한다는 의미에서 Value라는 용어를 추가해서 4V라고 얘기하기도 하는데요. 

어쨌든 아주 큰 용량의 데이터가 빠른 속도로 다양한 원천에서 만들어지고 있다는 것이 빅데이터를 가장 특징적으로 얘기할 수 있는 측면이라고 할 수 있을 거 같습니다.

 그 럼 이제  중요한 것은 이 빅데이터를 어떻게 분석하고 활용할 수 있을 건가. 이게 사실 더 중요한 부분이겠죠.

   

빅데이터는 산업 전 방위적으로 일어나고 있습니다. 기본적으로 소매 산업.(장바구니) 재무, 금융 ,O2O

포트폴리오 분석이라든지 또는 비정상적인 자금의 흐름 같은 것들을 데이터 분석을 통해서 발견할 수 있는 부분.

그다음에 제조 영역에서의 최적화라든지 재고 관리의 최적화 부분. 그다음에 정부에서는 테러 예방과 관련된 부분.

예를 들면 항공사의 빅데이터를 분석해서 특정 테러 가능성이 높은 사람들이 어떻게 움직이고 있는지를 추적한다든지.

그다음에 광고 산업이나 미디어 산업에서 또 빅데이터를 활용하죠. 그래서 다양한 산업 영역에서 정보화가 진행됐기 때문에 그 데이터를 가지고 분석해서 활용할 수 있는 응용 분야는 매우 폭넓게 진행되고 있다고 얘기할 수 있을 겁니다.

특히 최근에는 우리가 빅데이터가 잘 관련이 없을 거라고 많이 생각할 수 있는 헬스 케어나 에너지 산업 영역에서도 에너지 쪽에는 스마트 그리드 기술들이 도입되면서 전력 사용 데이터들이 실시간으로 축적되고 있고요.

그다음에 헬스 케어 영역에서는 진단 장비들이 디지털화되면서 질병의 진단과 관련된 데이터들이 활용될 수 있는 가능성들이 생기고 있습니다.

그래서 이런 다양한 산업 영역에서 빅데이터를 활용할 수 있는 가능성이 생기는 겁니다.

따라서 각 산업 영역에서 기존 기업들이 잘하지 못하고 있는 분야를 가지고 새로운 사업 기회를 모색하는 스타트업들이 탄생하는 현상들이 생기고 있는 거 같습니다.

 

빅데이터가 만능일까???

그렇다고 빅데이터분석 기법 자체가 전혀 예상하지 못했던 정말 놀라운 결과를 찾아낸다고 할 수는 없습니다.

빅데이터 분석 기법 자체는 완전히 자동화 된 툴이 아닙니다.

빅데이터 분석 기법을 설계하는 사람과 또 어떤 특정 분야에 전문 지식과 경험적 지식을 갖고 있는 사람의 전문성이 같이 결합됐을 때 더 좋은 성과를 낼 수 있다는 것입니다.

빅데이터 분석이라고 하는 부분은 완전히 새로운 것이거나 특정 기업의 원천기술인것도 아닙니다.

  지금 우리가 빅데이터에 주목을 하지만, 빅데이터를 분석하는 기법 자체가 큰 기술을가졌고, 획기적인 방법론이라고 보기는 힘들다는 겁니다.

그러니까 빅데이터 분석의 기법은 이미 기존에 개발됐던 통계학적인 방법 또는 전산과학적인 방법들이고요.

그것의 활용 가치는 데이터가 적기 때문에 낮았지만, 지금은 데이터가 많아지기 때문에 기존에 있었던 데이터 분석 기법들의 활용 가치가 높아지게 되면서 빅데이터가 주목받게 됐다고 할 수 있습니다.

 

빅데이터 분석과 관련된 여러 가지 기술들은 오픈 소스로 제공되고 있으니,

그런 기법들을 누구나 쉽게 접속해서 활용할 수 있기 때문에 빅데이터에대한 생각해 보는데 의미가 있을 거 같습니다. ^^

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