4차산업혁명 기회와 도전 Industrial IoT

Smart Industrial IoT : 산업 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하는 기회와 도전

 

세계 경제의 주요 트렌드 인 Industrial Internet of Things (IoT)는 새로운 비즈니스 모델 창출, 혁신 촉진 및 인력 전환이라는 세 가지 접근 방식을 통해 생산 및 성장 비즈니스를 성공적으로 증가시키는 데 중요한 영향을 미쳤습니다. 특히, 스마트 IoT는 업계 전반에 획기적인 혁신을 불러 일으킬 수 있는 힘을 가지고 있습니다.

Smart IoT는 똑똑하고 큰 데이터 기술을 통합하여 산업용 설정에서 센서 데이터, M2M (Machine-to-Machine) 통신 및 자동화 기술을 처리합니다. 그 다음으로 스마트 시스템은  데이터를 캡처, 통신 및 사용할 수 있다는 일관성, 시너지 효과, 속도 및 품질면에서 뛰어납니다.

Smart IoT는 기업이 비효율을 제거하고 문제를 조기에 해결할뿐만 아니라 시간과 비용을 절약 할 수있을뿐 아니라보다 나은 환경과 미래를위한 비즈니스 인텔리전스 노력을 지원합니다. 일례로 펌프 제조 분야의 종단 간 예측 유지 보수 서비스가 인도의 최대 펌프 제조업체에 적용되었습니다. 원격 조건 기반 모니터링은 펌프가 올바른 임계 값 내에서 작동하고 매우 큰 시간 범위에 걸쳐 펌프 작동 매개 변수의 데이터 분석을 통해 정보를 얻으면 펌프의 예측 유지 보수가 실시간 경보를 보낼 수 있습니다 펌프 파손 된 임계 값 또는 고장의 중요한 작동 매개 변수가 곧 발생한다는 조건. 석유 및 가스 산업, 수자원 인프라 및 공급 시스템, 제조, 양조 산업, 운송, 물류, 우주 항공 및 기타 산업 분야의 신뢰성 보장, 용량 최적화 및 에너지 효율성 제공과 관련하여 더 많은 사례를 찾을 수 있습니다.

IoT와 함께 수평 플랫폼을 제공하려면 산업 및 환경의 특정 고객 요구를 충족시키는 데 필요한 대부분의 중요한 수직 솔루션이 필요합니다. 한편 IoT로 완벽한 수직 솔루션을 구축하려면 가치 사슬 전반의 통합과 업계에 대한 깊은 이해와 솔루션 배포 위치 설정이 필요합니다. 범용 및 번역 가능한 스마트 IoT 제품을 여러 산업에 제공하는 것은 거의 불가능합니다. 우리는 매우 기초적인 기술을 전문화하거나 우리가 추구하는 각 분야별 전문 지식을 개발해야합니다. 동일한 알고리즘을 사용하여 여러 배포에서 데이터를 해석하는 것은 어렵습니다. 지금까지 서로 다른 컨텍스트에 대해 동일한 알고리즘을 구현하려면 상당한 조정이 필요합니다. 한 산업 내에서도 특정 설정에 맞지 않는 단일 알고리즘은 매우 제한된 응용 프로그램을 사용합니다. 성공적인 스마트 IoT 구현을 위해서는 가장 큰 과제 중 하나는 각기 다른 산업 분야에 적용 할 수있는 요소와 각 수직 및 고객이 어느 정도 사용자 지정을 요구하는지 파악하는 것입니다. 우수한 스마트 IoT 구현을 예로 들어 보겠습니다. 최근의 미션 크리티컬 설비의 열 관리를 향상시키기 위해 열 관리 업계에서 강력한 처방 분석 제품군이 발표되었습니다. 분석 제품군은 장비 결함 또는 냉각 중복의 결여로 인한 위험을 자동으로 인식하고 강조 표시 할뿐만 아니라 과냉각 된 공간 및 숨겨진 용량을 경고합니다. 또한 분석은 위험을 줄이고 비용을 줄이며 효율성을 높이는 최적의 경로로 운영자를 안내 할 수 있습니다. 원하는 결과로 이어질 수있는 행동을 권고하기 전에 분석 기술을 통해 수백 개의 미션 크리티컬 한 시설에서 수십억 데이터 포인트를 분석 할 수 있습니다. 예측 기술에 대한 통찰력을 통해 분석 툴은 동적 냉각 관리 시스템에서 최첨단 스마트 Iot 애플리케이션이되었습니다. 또한 분석을 통해 공통 데이터에 액세스 할 수있을뿐만 아니라 운영 임원, 사이트 관리자 및 기술자와 관련된 개별적으로 조정 된 사용자 인터페이스를 사용하여 조직 전체의 협업 및 책임 성을 향상시킬 수 있습니다. Industry 4.0은 이미 스마트 팩토리를 만들었습니다. 차세대에 도움이되는 혁신을 육성하는 동안, 우리는 똑똑한 IoT가 필요할뿐만 아니라 업계 전반에 걸 맞는 맞춤식 및 맞춤형 작업이 필요합니다.

 

 

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